Trạng thái trực tiếp (tự cập nhật 30s): xong — …
Cập nhật (auto): —. Nguồn: training_log của STU-Net trong nnunet_stunet/results/….
| Hạng mục | Chi tiết |
|---|---|
| Khả thi GB10/arm64 | fork nnU-Net 2.2 cài trên torch 2.13/CUDA 13.3 · STUNetTrainer_small_ft import OK · torch giữ CUDA |
| Image | voriacare-stunet:eat (nền voriacare-dgx:eat + fork 2.2 -e --no-deps, giữ deps sẵn có) |
| Weights | small_ep4k.model (117MB, pretrain 4000ep trên TotalSegmentator, tải qua gdown) |
| Preprocess | Re-preprocess Dataset500 bằng bản 2.2 (format .npz, dir riêng — không đụng baseline 2.8.1 .b2nd) |
| Gotcha 1 | fork setup.py rỗng → không có console_scripts → gọi entry bằng python -c / chạy script trực tiếp |
| Gotcha 2 | gdown 6.1.0 bỏ --fuzzy → dùng file-id trực tiếp |
| Gotcha 3 | chữ ký build_network_architecture kiểu 2.2 ≠ 2.8 → buộc dùng fork 2.2 |
| Gotcha 4 (torch drift) | PolyLRScheduler truyền tham số verbose mà torch 2.13 đã bỏ → patch bỏ arg |
| Gotcha 5 (torch drift) | torch.load torch 2.6+ mặc định weights_only=True → checkpoint 2023 (numpy scalar) lỗi → patch weights_only=False (nguồn tin cậy) |